• 姓名: 胡德发
  • 职称: 副教授
  • 学位: 博士
  • 湖南工商大学
  • 计算机学院

职称:副教授

研究方向与领域:图像处理,信息安全

E-mail:hdf666@163.com

主要学习和工作经历:

2010年博士毕业于湖南大学计算机科学与技术专业,同年任教于湖南工商大学。

主要教学科研成果:

主要课题:

主持国家自然科学基金一项:多媒体数字指纹关键技术研究(项目编号: 61202464)

主持教育部重点实验室开放课题一项: 教育部互联网应用创新开放平台示范基地(气象云平台及应用)--基于多源监测数据的水坝可视化预警系统研究(项目编号: KJRP1406).

参与国家自然科学基金两项:

无限场景中的矿物浮选泡沫图像形态抽样表征方法研究(项目编号: 61304253)

面向安全认证的掌纹掌脉特征融合识别方法研究(项目编号: 61471170)

参与其它省厅级课题多项.

主要论文:

[1] Defa Huand Qiaoliang Li. Bandwidth efficient asymmetric fingerprinting scheme. International Journal of Communication Systems, 2012, 25(2): 84-91(SCIinedexed).

[2] Defa Huand Qiaoliang Li. A simple fingerprinting scheme for large user group.Frontiers of Computer Science, 2011, 5(2): 163-168(SCIindexed).

[3] Defa Huand Qiaoliang Li. Asymmetric Fingerprinting Based on 1-out-of-n Oblivious Transfer. IEEE Communications Letters, 2010,14(5): 453–455 (SCIindexed).

[4] Defa Huand Qiaoliang Li. A practical and secure buyer-seller watermarking protocol. Journal of Digital Information Management, 2011, 9(1): 43-50(EIindexed).

[5] Defa Hu, Juanjuan Luo, Yan Feng. Copyright protection in P2P networks using digital fingerprinting. International Review on Computers and Software, 2011,6(3): 366-370 (EIindexed).

[6] Defa Huand Juanjuan Luo. Digital fingerprinting: problems and solutions. International Journal of Information and Computer Security, 2011, 4(4): 43-50(EIindexed).

[7] Defa Hu, Juanjuan Luo, Yan Feng. An efficient buyer-seller watermarking protocol with multicast. International Review on Computers and Software, 2011,6(3): 389-392 (EIindexed).

[8] Defa Huand Qiaoliang Li. Bandwidth efficient asymmetric fingerprinting based on one-out-of-two oblivious transfer. International Journal of Information and Computer Security, 2011, 4(2): 152-163 (EIindexed).

[9] Defa Huand Zhuang Wu. A combinational image enhancement method basedon wavelet domain. Науковий вісник НГУ, 2015, 150(6), 111-117(EIindexed).

[10] Defa Hu, Hailiang Shi, Weijin Jiang. Infrared and Visible Image Fusion using Multiscale Top-HatTransform and Modified Adaptive Dual-Channel PCNN. Technical Journal of the Faculty of Engineering, 2016, 39(3): 173-180(EIindexed).